Agence chatGPT

 Automatisez avec chatGPT

L'informatique a toujours été un outil incroyable pour automatiser les taches simple. D'abord en notant les appels manqués, puis en vous rappelant d'envoyer un mail, puis d'envoyer des mails etc...

Mais aujourd'hui l'automatisation prend une toute autre ampleur grâce à chatGPT. En effet, plus rien n'est plus simple à mettre en place mais pourtant il peut automatiser une panoplie de tache qui est de remarquer si un mail doit être répondu jusqu'à sa rédaction. Générer des réponses, améliorer des textes, extraire des information autant de choses qui peuvent aujourd'hui être réalisé en quelques lignes de code.

Le code

Voilà un exemple du code python qui utilise ChatGPT pour avoir des réponses à des questions.

Rien de plus simple !

import openai

openai.ChatCompletion.create(

  model="gpt-3.5-turbo",

  messages=[

        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},

        {"role": "user", "content": "Who won the world series in 2020?"},

        {"role": "assistant", "content": "The Los Angeles Dodgers won the World Series in 2020."},

        {"role": "user", "content": "Where was it played?"}

    ]

)

 Mais pour permettre un développement stable et continue l'utilisation de prompt template et de few-shot exemple est plus que nécessaire. Pour cela la tendance est à https://python.langchain.com/ qui permet de developper ça de façon propre est intuitive.

# Set up a prompt template
class CustomPromptTemplate(BaseChatPromptTemplate):
    # The template to use
    template: str
    # The list of tools available
    tools: List[Tool]
    
    def format_messages(self, **kwargs) -> str:
        # Get the intermediate steps (AgentAction, Observation tuples)
        
        # Format them in a particular way
        intermediate_steps = kwargs.pop("intermediate_steps")
        thoughts = ""
        for action, observation in intermediate_steps:
            thoughts += action.log
            thoughts += f"\nObservation: {observation}\nThought: "
            
        # Set the agent_scratchpad variable to that value
        kwargs["agent_scratchpad"] = thoughts
        
        # Create a tools variable from the list of tools provided
        kwargs["tools"] = "\n".join([f"{tool.name}: {tool.description}" for tool in self.tools])
        
        # Create a list of tool names for the tools provided
        kwargs["tool_names"] = ", ".join([tool.name for tool in self.tools])
        formatted = self.template.format(**kwargs)
        return [HumanMessage(content=formatted)]
    
prompt = CustomPromptTemplate(
    template=template,
    tools=tools,
    # This omits the `agent_scratchpad`, `tools`, and `tool_names` variables because those are generated dynamically
    # This includes the `intermediate_steps` variable because that is needed
    input_variables=["input", "intermediate_steps"]
)

Certes ça semble plus compliqué mais parfois il faut introduire de la complexité pour permettre de la stabilité et de la flexibilité.

Si tout cela vous parait compliqué, mon conseil faites appels à des professionnels et ma  recommandation ira pour https://abrikotech.com/, l'agence ChatGPT la plus compétente du moment avec une multitude de projet d'automatisation à son actif et une ambiance super ludique.